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          互聯網+政務下的云建設方案
          來源:電子政務網 更新時間:2022-01-27

          “互聯網+”的政務戰略就是“云計算+大數據”戰略。隨著政務信息資源急劇增長,業務處理越來越復雜,依靠傳統的方式來建設電子政務,已經不適應云計算時代的發展。電子政務的建設正由傳統的粗放型分散建設方式,向集約型云計算模式轉變。2014年以來,阿里云牽手云上貴州,騰訊與河南政府戰略合作建云和微信城市服務,政務云已經是各大云計算服務商的激烈爭奪的熱點。 政府的應用在數據安全性、傳輸效率、成本控制、擴展性等方面技術要求都很高,根據其特殊性,政務云通常也分為政務公有云和政務私有云。政務公有云可以直接托管在阿里云計算平臺、或者騰訊云平臺等成熟可靠的云服務機構,這樣政府不需要建自己的機房或數據中心,采用購買服務的方式;政務私有云的構建可以借助專業的云計算服務公司來建立政府的數據中心,并通過購買專業運維團隊服務來進行管理維護,這種方式比較靈活,可以部署在政務內網或政務外網,也可以部署在互聯網,數據及數據的安全性都是由政府自己來掌控。
          政務公有云模式  阿里云依托于阿里巴巴集團在電子商務領域數十年積累的運維經驗,提供并打造了面向公共、開放的云計算服務平臺。包括:云服務器ECS、關系型數據庫服務RDS、開放存儲服務OSS、開放數據處理服務ODPS等眾多的云產品租用服務。在云安全方面,云服務器ECS自動開通的云盾安全服務,提供了DDoS防護,主機入侵防護,以及漏洞檢測、木馬檢測等一整套安全服務策略。 騰訊云以“打造云端生態,價值共享”理念,憑借深厚的基礎架構,并且有著多年對海量互聯網服務的經驗,在社交、游戲領域,有多年的成熟產品來提供海量用戶的服務經驗。騰訊也為云服務器提供一體化的安全服務,且包括網絡防護(DDoS防護、DNS劫持檢測)、入侵檢測(后門木馬檢測、暴力破解告警、異地登錄提醒、服務器登錄流水查詢)和漏洞防護(漏洞掃描、網站安全防護)。 選擇市場上成熟并經過大規模業務驗證過的云平臺服務,復用已有的建設經驗,會少走很多彎路。當然,隨著技術日新月異的發展,新技術和新的服務模式的創新,更多更好的可供選擇的公有云服務平臺也會將不斷的呈現。未來,隨著更多服務提供商出現,以及技術的不斷發展和成熟,服務商之間的競爭也會不斷的加劇,價格也會越來越透明化,成本會不斷降低到合理的水平,更有利于各級政府的選擇。公有云服務商擁有龐大的成熟的運維團隊,可以最大限度的確保數據存儲和訪問的安全性以及服務的高可用性。
          政務私有云模式  建設政務私有云,一定要基于信息化的頂層設計和戰略實施,要充分考慮:虛擬化計算、虛擬化網絡、虛擬化存儲、分布式緩存、分布式應用、以及負載均衡和安全策略。通過私有云平臺的構建使得政務應用能夠即插即用、資源共享(硬件、操作系統、中間件)、數據跨部門匯集、易于實時監控、易于集中運維等。構建政務數據共享、政務數據交換和政務數據開放的一體化平臺戰略。
          虛擬化管理系統  圖中基礎層的是基于虛擬化的技術層,它是一種資源管理技術,是將計算機的各種實體資源,如服務器、網絡、內存及存儲等,予以抽象、轉換后更方便的提供調用;這些資源將不再受現有資源的架設方式,地域或物理組態所限制;虛擬化資源包含計算能力和存儲能力。目前在國內有多家公司提供成熟的方案可供選擇,比如:華為云、浪潮云、曙光云等等。經過多年的發展完善及實際應用,虛擬化技術已經相對成熟。 根據政務應用的服務對象和服務特點,除了虛擬化以外,在安全性,緩存服務CDN和負載均衡SLB等方面的建設,和政府傳統機房建設的方式類似,有很多成熟的方案和產品可供選擇,一般來說原先購買的設備也是可以復用的。而在云架構下,為了能夠應對數據的安全性,訪問的效率及服務的高可用性,基于虛擬化上一層的服務層中三個系統是需要重點建設的,它們是分布式數據庫系統、分布式文件存儲系統和分布式緩存系統。下面將依次說明。 
          分布式數據庫系統  單機數據庫能夠方便的滿足用戶對于關系查詢類應用的需求,是目前政務業務系統中最常使用的基礎軟件。然而,對于部署在云平臺上的
           SAAS應用服務而言,單機數據庫在TPS/QPS/內存容量/磁盤容量等等一系列系統資源上會碰到各類限制,最終都會遇到單機性能上的瓶頸。 分布式數據庫系統的建設是基于開源數據庫構建成本低廉,成熟穩定的主從擴展(Master/Slave)分布式數據模式,它主要提供了兩個功能:讀寫分離和數據分布式擴展。讀寫分離,能夠實現一臺機器寫入,多臺機器讀取,這對于讀多寫少的應用,提高數據的查詢速度,能夠以極低的成本解決系統的瓶頸。數據分布擴展則是將數據分散到多臺機器,并保證請求能夠平均的分發到這些機器上,以解決單機數據庫的性能瓶頸,自動實現從庫的負載均衡,解決容錯性和備份的問題,保證數據的高可用性。 另外,數據庫集群還有很多其他的優勢。它能夠實現IP過濾,控制連接的客戶端的IP,防止潛在訪問安全風險;能夠自動分表,可以對一個特大的表進行水平拆分,也可以根據業務的不同進行垂直切分;在高可用性方面,可以平滑上下線數據庫,不影響線上正常訪問。
          分布式存儲系統  構建分布式文件系統,可以滿足不斷增長的數據存儲和數據訪問的需求。分布式文件系統一般都具備強大的橫向擴展能力,能夠利用普通廉價的存儲設備來部署可集中管理、橫向擴展、虛擬化的存儲池,存儲容量可擴展至TB/PB級,能夠支持數千客戶端。借助TCP/IP或RDMA網絡將物理分布的存儲資源聚集在一起,使用單一全局命名空間來管理數據,為各種不同的數據負載提供優異的訪問性能。
          分布式緩存系統  為了解決熱點數據的大并發訪問,需要采用分布式緩存技術。緩存就是數據交換的緩沖區,讀取數據時,首先從緩存中查找,如果找到則直接返回,找不到則從數據庫或文件系統中查找。由于緩存直接存儲在內存,運行速度快,而且會大量降低服務器I/O的吞吐負擔。分布式緩存可以分布于大量單獨的物理機器中。它維護成員列表更新,執行故障轉移和故障恢復。分布式緩存的數據重復緩存在分布式系統的多臺機器上,從而實現緩存的高可用。 通過政務私有云的建設,從安全性、可擴展性、高可用性等多方面能夠保障政務系統的云端運行,最大程度地滿足“互聯網+政務”服務模式。 近年來,各級政府都在加快云計算中心的建設。各級政府根據自身的條件和特點,有的選擇了租用公有云,有的建立了自己的私有云。據
          調研大部分政府云平臺的構建只停留在虛擬化的階段,沒有構建真正服務于云計算應用的分布式數據庫、分布式緩存系統和分布式存儲等。我們知道云基礎設施的構建最終還是為應用服務的,僅僅建設好公路,沒有車跑就是更大的資源浪費。電子政務應用的趨勢是逐步遷入云端實現集約化和SAAS化,從而更有效地擴展應用、利用資源、全面提升安全,實現技術框架的同步升級,全面地提升政府信息化水平。 大漢科技經過多年云計算的研究和技術積累,并結合大量實際云項目建設經驗的總結,形成了成熟的云計算架構解決方案,努力為各級政府政務云計算數據中心的建設提供有效的幫助。 



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